Avantir Signals的核心是严格的回测过程：每个预测模型都在广泛的时间序列上进行测试，包括危机时期、调整期和持续增长阶段。目标不是证明过去的回报作为未来的保证，而是测试不同市场条件下算法行为的一致性。
只有超过预定义稳健性阈值的策略才会集成到信号系统中。这种方法减少了基于孤立直觉的决策的风险，并用可验证的统计证据取代了主观确定性。
该系统实时汇总金融、宏观经济和部门数据流，无需咨询多个单独的来源。到达的信息已经结构化并准备好进行分析。
这些算法根据可比较的历史场景识别重复出现的模式和异常，并在新数据可用时更新其预测。
每个信号都伴随着对波动性以及与投资组合其他部分的相关性的评估，因此决策仍然基于明确的风险框架，而不是直觉感知。
持续摄取来自异构来源的市场数据、财务报表和宏观指标。
预测模型将当前环境与经过验证的历史模式进行比较。
该系统会生成附有风险指标的操作指示。
您可以在目标背景下评估信号，保持最终控制。
应用策略： 该系统识别资产之间不稳定的相关性，并在波动性转化为重大损失之前，根据可比较的历史情景提出对冲调整。
应用策略： 对资产类别之间的分配方案进行比较分析，并考虑公司层面定义的时间范围和风险承受能力的信号。